Anderer Service-Anbieter
Survalyzer AG
Umfrage-Software für Marktforscher und Firmen
Technoparkstrasse 1
CH-8005 Zürich
Tel.:
0041 44 276 47 47
Fax:
0041 44 276 47 49
Leistungsprofil
Dienstleistung
  • Qualitative Marktforschung
  • Quantitative Marktforschung
  • Desk Research
  • Online-Befragungen
  • Mobile-Befragungen
  • CAPI
  • CATI
  • Expertengespräche
  • Gruppendiskussionen
  • Tiefeninterviews
  • Panels
  • Omnibusbefragungen
  • Software
  • Sonstiges
Studioleistung
  • Eigenes Teststudio
  • Studiovermietung
  • Testplätze
  • Gruppendiskussionsräume
  • Einwegspiegel
  • Separate Beobachtungsräume
  • Dolmetscheranlage
  • Eye Tracking
  • Videoaufzeichnung
  • Testküchen
  • CATI-Studio
Wirkungsbereich
  • nur Deutschland
  • Europa
  • Afrika
  • Amerika
  • Asien
  • Australien
Unternehmensbeschreibung
Die KI-gestützte Umfragesoftware für die Antworten von morgen.
Survalyzer ist die führende Umfrage- und Feedbackmanagement-SaaS-Software, um Online-Umfragen zu erstellen, zu analysieren und fundierte Entscheidungen auf Grundlage validierter Daten zu treffen. Die Survalyzer Umfrageplattform ermöglicht die effiziente Erstellung und automatische Auswertung umfangreicher Umfragen.
 
Produkte und Services:
  • Die High-End-Umfragesoftware für Marktforscher, öffentliche Institutionen und Unternehmen, die agil und zuverlässig Erkenntnisse liefert und nahtlos in die Unternehmensprozesse integriert werden kann.
  • Adressatengerechte Visualisierung von Studienergebnissen durch einen nativen Power-Point-Ergebnisreport im eigenen Corporate Design und massgeschneiderte Dashboards.
  • Integriertes Panelmanagement mit innovativen Smart-Sampling-Funktionen wie Incentivierung und direkte Anbindung des globalen Leaders im Bereich Panels zur Echtzeit-Bestellung von Samples.
Keywords
  • Do-it-yourself-Marktforschung (DIY)
  • Online Sampling
  • Reporting
  • Umfragesoftware

Daten und Fakten

Management:
Christian Hyka
Gründungsjahr:
2005
Mitarbeiteranzahl:
20-49
Verbandsmitgliedschaften des Unternehmens:
ESOMAR
VSMS